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PageSpeed Insights: cómo leer tu informe y qué arreglar primero

Cómo puntúa PageSpeed Insights una página, datos de campo frente a laboratorio, siete pasos para leer el informe y lo que muestra de una guía nuestra.

Revisada3 de noviembre de 2026
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Respuesta corta: PageSpeed Insights prueba cómo carga una página en el teléfono y en la computadora. Su informe tiene dos partes. Los datos de campo muestran a usuarios reales de Chrome en los últimos 28 días, cuando hay suficientes. Una prueba de laboratorio de Lighthouse da la puntuación de 0 a 100. Una puntuación de 90 o más es buena, y el punto de partida es la lista de oportunidades debajo de la puntuación.

Cómo se pondera la puntuación de rendimiento

Métrica de laboratorio Qué mide Peso en la puntuación
Total Blocking Time Cuánto tiempo la página está demasiado ocupada para responder 30%
Largest Contentful Paint Cuándo aparece el contenido más grande 25%
Cumulative Layout Shift Cuánto salta el diseño 25%
First Contentful Paint Cuándo aparece el primer contenido 10%
Speed Index Qué tan rápido se llena la pantalla de contenido 10%

La puntuación es un promedio ponderado de estas cinco métricas de laboratorio, tal como lo define Lighthouse 10. Solo cuentan las métricas: las oportunidades y los diagnósticos no suman puntos por sí solos, pero corregirlos suele mejorar las métricas.

De Chrome for Developers, «Puntuación de rendimiento de Lighthouse», consultado el 3 de noviembre de 2026.

Datos de campo y datos de laboratorio

Los datos de campo vienen del informe de experiencia del usuario de Chrome y cubren las visitas reales de los 28 días anteriores. PageSpeed Insights muestra el percentil 75 de cada métrica, así que ves las visitas más frustrantes, no el promedio.

Una página aprueba la evaluación de las Core Web Vitals cuando LCP, INP y CLS son buenos en ese percentil, o LCP y CLS si faltan datos de INP. Si la página no tiene datos, el informe pasa a los de todo el sitio, y con muy pocos datos no muestra ninguno.

Los datos de laboratorio salen de una sola carga simulada, un teléfono de gama media en una red móvil o una computadora emulada con conexión por cable. Sirven para encontrar problemas, pero pueden pasar por alto lo que frena a las visitas reales. Nuestra guía de Core Web Vitals trata las tres métricas de campo.

Cómo leer tu informe

  1. Entra en pagespeed.web.dev y escribe la dirección de una página, no solo la de tu página de inicio.
  2. Mira primero los datos de campo, si la página los tiene, y revisa la evaluación de las Core Web Vitals.
  3. Cambia entre las pestañas de móvil y de computadora, porque cada una tiene sus propios resultados.
  4. Lee las métricas de laboratorio y anota cuáles están en ámbar o en rojo.
  5. Abre las oportunidades con el mayor ahorro estimado.
  6. Corrige una cosa cada vez, empezando por lo que retrasa el contenido principal.
  7. Repite la prueba varias veces después de cada cambio y compara la tendencia.

Las imágenes suelen ser la causa de un LCP lento; nuestra guía de carga diferida de imágenes explica cuáles diferir.

Lo que muestra de una de nuestras guías

A la 1:45 AM del 3 de noviembre pasamos nuestra guía de robots.txt por PageSpeed Insights. El informe de experiencia del usuario de Chrome todavía no tenía datos de la página ni de nuestro sitio, así que el informe mostró solo resultados de laboratorio.

En el teléfono la página sacó 83, con un LCP de 2.1 segundos, ningún salto de diseño y 400 milisegundos de tiempo total de bloqueo. En la computadora sacó 100. Las dos oportunidades en el teléfono eran reducir el JavaScript que no se usa, unos 270 milisegundos, y minimizar el JavaScript, unos 120.

En esa página, las dos oportunidades tienen que ver con el JavaScript. El tiempo total de bloqueo, la métrica de laboratorio con más peso en la puntuación, fue de 400 milisegundos.

Antes de fiarte de una puntuación

  • Probaste la página que te importa, no solo la de inicio.
  • Leíste primero los datos de campo y la evaluación de las Core Web Vitals.
  • Revisaste el teléfono y la computadora por separado.
  • Sabes qué métrica de laboratorio pesa más en tu puntuación.
  • Hiciste la prueba más de una vez.
  • Corregiste primero las oportunidades con más ahorro.

RecuerdaLos datos de usuarios reales muestran lo que viven tus visitas, y la puntuación de laboratorio te ayuda a encontrar las causas. Corrige las oportunidades que ahorran más tiempo y juzga el resultado en varias pruebas, no en una.

Si quieres que hagamos más rápidas tus páginas, mira nuestro servicio de diseño web.

Respuestas rápidas sobre PageSpeed Insights

¿Por qué mi puntuación en el teléfono es más baja que en la computadora?

Lighthouse prueba la versión móvil como un teléfono de gama media, un Moto G4, en una red móvil, y la de computadora como un equipo emulado con conexión por cable. La de computadora usa además sus propias curvas de puntuación, así que las dos no tienen que coincidir.

¿Qué es una buena puntuación en PageSpeed Insights?

Una puntuación de 90 o más es buena, de 50 a 89 necesita mejoras y por debajo de 50 es baja. Google añade que unos buenos datos de laboratorio no aseguran que la gente real tenga también una buena experiencia.

¿Por qué mi página no muestra datos de usuarios reales?

El informe de experiencia del usuario de Chrome necesita una página pública y suficientes muestras distintas. Una página nueva o con pocas visitas pasa a los datos de todo el origen, y si el origen tampoco tiene datos suficientes, el informe no muestra ninguno.

¿Por qué cambia la puntuación cuando vuelvo a hacer la prueba?

Google dice que las mediciones varían con la red local, el hardware del equipo de prueba y la competencia por sus recursos. Haz la prueba varias veces y compara la tendencia, no una sola cifra.

¿Necesito una puntuación de 100?

No. La documentación de Chrome dice que un 100 perfecto es extremadamente difícil y no se espera. Pasar de 99 a 100 exige casi la misma mejora que pasar de 90 a 94.

Fuentes

Consultadas el 3 de noviembre de 2026. Google: Información sobre PageSpeed Insights. Chrome for Developers: Puntuación de rendimiento de Lighthouse. Nuestro caso: PageSpeed Insights de nuestra guía de robots.txt, en teléfono y computadora, el 3 de noviembre de 2026.

Pedro Galindez

Pedro Galindez

Fundador de Feedback Studios, estudio de crecimiento bilingüe en Miami.

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